ANALISIS REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS

A.    Pendahuluan

Analisis regresi merupakan teknik analisis data yang khas untuk jenis penelitian asosiatif. Analisis regresi bertujuan mempelajari “pengaruh” variabel bebas (predictor) terhadap variabel tak bebas (criterion).

B.     Syarat Uji Regresi Liner Sederhana

• v  Valid dan Reliabel
• v  Normal dan Linier

C.     Hipotesis Uji Linearitas (Syarat)

v  H₀       :     (Regresi liner), bila F_hit < F_tabel (nilai signifikansi

v  H1     :     (Regresi tidak liner), bila F_hit > F_tabel (nilai signifikansi

D.    Hipotesis Uji Signifikansi Regresi Y atas X

v  H₀       :    (Regresi tak berarti), bila F_hit < F_tabel (nilai signifikansi

v  H1     :    (Regresi berarti), bila F_hit > F_tabel (nilai signifikansi

E.     Hipotesis Uji Signifikansi Koefisien Korelasi X dan Y

v  H₀       :     (Korelasi X dan Y tidak signifikan), bila t_hit < t_tabel (nilai signifikansi

v  H1     :     (Korelasi X dan Y tidak signifikan), bila t_hit > t_tabel (nilai signifikansi

Prosedur Analisisnya dapat dilihat dalam video berikut:

Interpretasi Hasil:
Output Hasil Analisis Uji linearitas dengan SPSS dan Penjelasannya

Dari hasil anova tabel dapat diambil kesimpulan berdasarkan:

v Nilai signifikansi dari Deviation from Linearity sebesar 0,187 > 0,05 artinya H₀ diterima (ada hubungan yang linier antara variabel X dan Y)

v  Nilai F_hitung sebesar 1,355 < F_tabel 1,775 artinya H₀ diterima (ada hubungan yang linier antara variabel X dan Y)

1. Output Hasil Analisis Data SPSS dan Penjelasannya

Bagian 1 ini menampilkan syntax dari Analisis Regresi Sederhana.

2. Variables Entered/Removed

Output bagian kedua: Variables Entered/Removed:

Tabel di atas menjelaskan tentang variabel yang dimasukkan serta metode yang digunakan. Sesuai dengan data penelitian yang sedang dianalisis,  KINERJA sebagai variabel independent (variabel bebas), dan KEPUASAN sebagai variabel dependen (variabel tak bebas), serta metode yang digunakan adalah metode Enter.

3. Model Summary

Output bagian ketiga: Model Summary

Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa:

v  besarnya korelasi / hubungan (R) antara kedua variabel adalah 0,667.

Koefisen Determinasi (R Square) sebesar 0,445, ini berarti pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat adalah sebesar 44,5%, sedangkan sisanya 55,5% dipengaruhi variabel lain yang tidak diamati dalam penelitian ini.

4.   ANOVA

Output bagian keempat: ANOVA

Pada output bagian keempat yang menjadi perhatian kita adalah Nilai F_hitung = 75,432 dengan nilai signifikansi 0,00 < 0,05 dan ini berarti tolak H₀ (pada Hipotesis Uji Signifikansi Regresi Y atas X). Kesimpulannya adalah koefisien regresi berarti (signifikan) sehingga model regresi bisa digunakan untuk memprediksi variabel kepuasan atau dengan kata lain ada pengaruh yang signifikan antara variabel kinerja pustakawan terhadap kepuasan pemustaka.

5.   Coefficients

Output bagian kelima: Coefficients

Pada output bagian bagian kelima dapat diketahui bahwa nilai constant ( ) sebesar 6,309 sedangkan koefisien dari variabel KINERJA ( ) sebesar 0,735. Berdasarkan hasil di atas maka selanjutnya disusun persamaan regresi sebagai berikut:

• Konstanta sebesar 6,309 artinya nilai konsisten variabel kepuasan adalah sebesar 6,309
• Koefisien regresi X sebesar 0,735 artinya setiap kenaikan 1 poin pada variabel kinerja akan meningkatkan nilai kepuasan sebesar 0,735 poin